人脸检测技术

作者: 时间:2015-03-31 点击数:

课程名称

人脸检测技术

主讲

教师

姓名

李争名

电话

13570432872

职称

讲师

E-Mail

Lizhengming2004@126.com

周学时、学分

3学时/周,2学分

是否为新开课程

本课程采用理论教学与实训教学相结合的教学方式。通过理论教学,让学生了解并掌握OpenCV的数据结构与数据操作,Opencv图象和视频的获取和保 存,边缘检测,直方图,Hough变换,几何变换,形态学,轮廓处理,目标检测,对象跟踪,以及人脸检测技术的基本原理;通过实训教学,让学生巩固并加深 OpenCV人脸检测系统的理解,熟悉当前图象处理的研究和使用热点问题。

理论讲授主要包括:

1. Opencv概述;2. Opencv 图片获取与保存;3. Opencv 视频获取与保存;4. Opencv 数据结构和数据操作;5. Opencv 图象处理;6. Opencv 模式识别;7. 用OpenCV进行人体检测系统设计;8. 用OpenCV进行人脸检测系统设计。理论讲授时间约为18课时。

实训操作主要包括:

1.视频图片数据获取处理与保存程序,2.图象基本操作实现程序,3.人体检测与跟踪程序,4.人脸检测程序。实训时间约12课时。

李争名,男,1982年9月生,硕士研究生毕业,讲师。

主要教学工作简历

1. 2007年8月到工业中心工作,负责IT项目学生创新设计和机器人设计教学实训工作。

2. 2008和2009年承担自动化学院《机器人设计》实训指导。

3. 2009年8月获得计算机科学与技术专业讲师资格。

4. 2008-2009学年第二学期承担07教软《流媒体技术》,累计72学时。

5. 2009-2010学年第一学期承担08教软《线形代数》,累计36学时。

6. 2009-2010学年第二学期承担07电本《图象处理技术实训》,累计12学时。

主要研究方向

数字图象处理、模式识别、人工智能

获奖情况

1. 2008.11,所主持的《目标跟踪机器人原理及应用》获得第十二届全国多媒体教育软件大奖赛高等教育组多媒体课件优秀奖。

学习

材料

1. 教材:

段锦 著,《人脸自动机器识别》,科学出版社,2009,

刘瑞祯、于仕琪编, 《OpenCV教程—基础篇》, 北京航空航天大学出版社, 2008年出版

2. 参考资料:

陈胜勇等编著,《基于OpenCV的计算机视觉技术实现》,北京科技出版社,2008年出版

课程适应对象

全校学生

教室需求

多媒体教室

普通教室

人数限制

最高人数

50

最低人数

30

开课学期

秋季(上学期)

春季(下学期)

其它要求

上课时间为周日晚上,上课地点是工业中心507室

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